「自然言語処理」は、人間が普段使う言葉（自然言語）を、コンピュータが理解できる形に変換し、様々な加工や操作をすること。そして、「機械学習処理」は、人間ではとても扱いきれない大量のデータ分析作業を、人間に代わってコンピュータ（機械）が実現する処理のことです。単純な分類作業や判定作業を模倣します。あたかも人間が学習を進めていくように、そのアルゴリズムを発展させていく、その様を「機械学習」といいます。本書は、これらの分析を、普及率抜群のＰＨＰで実現しました。

１　自然言語処理と機械学習処理とは（自然言語処理と機械学習処理の概要）
２　準備編（開発環境を用意しよう
デスクトップ環境を整える
支援ツールの導入
開発作業の流れ）
３　自然言語処理の初歩（ＰＨＰだけで自然言語文を解析してみよう
形態素解析ソフトウェア“ＭｅＣａｂ”
ＰＨＰ用のＭｅＣａｂモジュール“ｐｈｐ＿ｍｅｃａｂ”を使ってみよう）
４　自然言語処理の応用：テキストマイニング（形態素解析用のＰＨＰクラスを実装しよう
コーパス（言語資源）を使おう
単語の分布を調べよう
自然言語をベクトルに変換しよう
テキストクラスタリング
似ているもの同士をまとめよう）
５　機械学習処理：ベイジアンフィルタ（ベイジアンフィルタとは
単語のスコアを計算してみよう
文書の判定用スコアを計算してみよう
判定用スコアを使った分類方法を考えよう
ベイジアンフィルタの性能を調べよう
ベイジアンフィルタのまとめ）