「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる！統計、確率、ベイズ推論、ＭＣＭＣの基本事項から、やさしくサポート！ｂｒｍｓやｂａｙｅｓｐｌｏｔなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく！

第１部　理論編　ベイズ統計モデリングの基本（はじめよう！ベイズ統計モデリング
統計学の基本　ほか）
第２部　基礎編　ＲとＳｔａｎによるデータ分析（Ｒの基本
データの要約　ほか）
第３部　実践編　一般化線形モデル（一般化線形モデルの基本
単回帰モデル　ほか）
第４部　応用編　一般化線形混合モデル（階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
ランダム切片モデル　ほか）
第５部　応用編　状態空間モデル（時系列分析と状態空間モデルの基本
ローカルレベルモデル　ほか）