ベクトル
要約統計量と相関
無相関検定
協調フィルタリング
クラスター分析
最適化問題と求解法
行列―１次変換、特に直交変換
Ｇｅａｍ‐Ｓｃｈｍｉｄｔの直交化技法と直交分解
非負値行列分解
行列式
回帰分析
固有値と固有ベクトル
主成分分析
因子分析
ＰａｇｅＲａｎｋアルゴリズム
判別分析
林の数量化理論と数量化１類
数量化２類
数量化３類
数量化４類
確率変数による記述
機械学習の概要
決定木と集団学習
ロジスティック回帰
混合Ｇａｕｓｓモデルによるクラスタリング
ニューラルネットワーク
不等式制約付き問題の最適性
サポートベクトルマシン
隠れマルコフモデル