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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

出版社名 KADOKAWA
出版年月 2018年3月
ISBNコード 978-4-04-602211-0
4-04-602211-6
税込価格 1,650円
頁数・縦 255P 19cm

商品内容

要旨

新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく!

目次

第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)
第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み
プログラミングの基礎
アルゴリズム ほか)
第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本
過学習とモデル選択 ほか)
第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル
ネットワーク分析)
第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎
ディープラーニング ほか)

おすすめコメント

最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる1冊! 世界最先端の企業が喉から手が出るほど欲しい人材のひとつ、「データサイエンティスト」。この職につく人々が身につけるべき知識とはいったい何なのか。最先端のデータ分析の手法を基礎からざっと学べる1冊!

著者紹介

久野 遼平 (ヒサノ リョウヘイ)  
東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職
木脇 太一 (キワキ タイチ)  
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)