ビジネスで利用されるデータの多くは、その施策の意思決定を行う人物や組織の目的にそった活動の延長上で作られています。具体的には、ＤＭ送付などの広告施策であれば、担当者はユーザの反応率を上げるために、反応しやすいであろうユーザに対してのみＤＭを発送します。ここで発生したデータでＤＭの効果を計る場合、単純にＤＭを受け取っているか否かで結果を比較することは、ＤＭの効果以外にも意図的にリストされたユーザの興味や関心を含んでしまうことになります。データが生まれるプロセスに人の意思が関わる場合、単純な集計では判断ミスとなる可能性があります。わずかな計算の狂いでも後々のビジネスにおいて大きな影響を及ぼすことになるため、バイアスのない状態で効果検証できることが望まれるのです。本書では「単純に比較すると間違った結論に導くデータ」から、より正しい結果を導くための分析手法と考え方を提供します。計量経済学における効果とは何か？　を提示し、ＲＣＴ（ランダム化比較試験）がいかに理想的な方法かを説明し、ＲＣＴができない場合でも因果推論を用いてＲＣＴの再現が可能だということを説明していきます。第１章　ランダム化比較試験第２章　回帰分析第３章　傾向スコア第４章　差分の差分法第５章　回帰不連続デザイン付録　ＲとＲＳｔｕｄｉｏの基礎