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欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法

統計学One Point 5

出版社名 共立出版
出版年月 2017年12月
ISBNコード 978-4-320-11256-8
4-320-11256-3
税込価格 2,376円
頁数・縦 192P 21cm

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商品内容

目次

Rによるデータ解析
不完全データの統計解析
単一代入法
多重代入法の概要
多重代入法のアルゴリズム
多重代入モデルの診断
量的データの多重代入法1:平均値のt検定
量的データの多重代入法2:重回帰分析
質的データの多重代入法1:ダミー変数のある重回帰分析
質的データの多重代入法2:ロジスティック回帰分析
時系列データの多重代入法:ARIMAモデル
パネルデータの多重代入法:固定効果と変量効果
感度分析:NMARの統計解析
事前分布の導入

著者紹介

高橋 将宜 (タカハシ マサヨシ)  
2009年ミシガン州立大学政治学科博士課程単位取得。2017年成蹊大学大学院理工学研究科理工学専攻情報科学コース博士号取得。東京外国語大学経営戦略情報本部特任助教。博士(理工学)。専門、統計科学、情報科学、計量政治学、不完全データ処理法
渡辺 美智子 (ワタナベ ミチコ)  
1981年九州大学大学院総合理工学研究科情報システム学専攻修士課程修了。1986年九州大学博士号取得。慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科教授。理学博士。専門、統計科学、多変量解析、潜在変数モデル、不完全データ処理法(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)