第１部　人工知能と機械学習（人工知能と機械学習
機械学習の方法
ニューラルネットワークと深層学習
説明可能ＡＩとは）
第２部　深層回路の説明可能ＡＩ（特徴量・内部状態の可視化
判断根拠の可視化
回路構造の軽量化・最適化
知識の転用・流用・代替）
第３部　深層回路以外の機械学習の改善（特徴量の最適化と機序の説明
処理の自動構築）
第４部　人工知能と説明可能ＡＩの今後の展望（生成ＡＩの説明性について
人工知能と説明可能ＡＩの今後の展望）
付録　進化計算法の概要（進化計算法の基礎
進化計算法のさまざまな手法）