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説明可能AI入門 人とAIが共存する未来に向けて

出版社名 コロナ社
出版年月 2026年2月
ISBNコード 978-4-339-02954-3
4-339-02954-8
税込価格 4,180円
頁数・縦 227P 21cm

商品内容

目次

第1部 人工知能と機械学習(人工知能と機械学習
機械学習の方法
ニューラルネットワークと深層学習
説明可能AIとは)
第2部 深層回路の説明可能AI(特徴量・内部状態の可視化
判断根拠の可視化
回路構造の軽量化・最適化
知識の転用・流用・代替)
第3部 深層回路以外の機械学習の改善(特徴量の最適化と機序の説明
処理の自動構築)
第4部 人工知能と説明可能AIの今後の展望(生成AIの説明性について
人工知能と説明可能AIの今後の展望)
付録 進化計算法の概要(進化計算法の基礎
進化計算法のさまざまな手法)

著者紹介

長尾 智晴 (ナガオ トモハル)  
東京工業大学(現 東京科学大学)大学院総合理工学研究科出身、工学博士、東京工業大学助手、助教授を経て横浜国立大学教授、現在は横浜国立大学総合学術高等研究院上席特別教授(特任教授)、名誉教授。YNU人工知能研究拠点長、横浜国立大学発ベンチャー 株式会社マシンインテリジェンス取締役CTO兼務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)