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機械学習

出版社名 近代科学社
出版年月 2022年10月
ISBNコード 978-4-7649-0620-4
4-7649-0620-1
税込価格 8,800円
頁数・縦 428P 26cm

商品内容

目次

緒論
モデルの選択と評価
線形モデル
決定木
ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
ベイズ分類器
アンサンブル学習
クラスタリング
次元削減と距離学習
特徴選択とスパースモデリング
計算論的学習理論
半教師あり学習
確率的グラフィカルモデル
ルール学習
強化学習
付録(A行列、B最適化、C確率分布)

出版社・メーカーコメント

【機械学習の本場”中国の標準教科書にしてベストセラー!】 原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。 本書は大まかに基礎,具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか?」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。 中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。

著者紹介

大和田 勇人 (オオワダ ハヤト)  
1983年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。専門分野、人工知能、機械学習、帰納論理プログラミング
玄 光男 (ゲン ミツオ)  
1969‐1974年工学院大学電子工学科卒業、同大学院博士課程電気工学専攻修了。工学博士(1975)。2014‐現在、東京理科大学特命教授(2014‐2015)、客員教授。専門分野、進化計算、強化学習、生産物流スケジューリング
下川 朝有 (シモカワ アサナオ)  
2010年東京理科大学理学部第二部数学科卒業。2018.4‐2018.8Columbia University、統計学科訪問研究員。専門分野、生存時間解析、アンサンブル学習、木構造モデル
〓 新厂 (ハオ シンチャン)  
1999年鄭州大学コンピュータ科学科卒業。2018‐現在、常州工学院アート・デザイン科学部デジタルメディア芸術学科助教授。専門分野、企業プロセス最適化、デジタルツイン、進化計算
張 聞強 (チョウ ブンキョウ)  
1999年鄭州大学コンピュータ科学科卒業。2012‐現在、河南工業大学情報科学・工程学院ユビキタスネットワーク工学科副教授。専門分野、進化計算、強化学習、生産スケジューリング(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)