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ディープラーニングE資格精選問題集

深層学習教科書

出版社名 翔泳社
出版年月 2024年10月
ISBNコード 978-4-7981-8065-6
4-7981-8065-3
税込価格 6,600円
頁数・縦 524P 21cm

商品内容

要旨

受講生合格率9割超を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。E2024#2以降の試験シラバスに完全対応。良質な重要問題282問と解説を収録。出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をWeb提供。読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」つき。

目次

第1章 数学的基礎(確率・統計
情報理論)
第2章 機械学習(機械学習の基礎)
第3章 深層学習の基礎(順伝播型ネットワーク
深層モデルのための最適化 ほか)
第4章 深層学習の応用(画像認識
物体検出 ほか)
第5章 開発・運用環境(エッジコンピューティング
分散処理 ほか)

出版社・メーカーコメント

「E2024#2」試験から適用される新シラバスに完全対応!〈本書の特長〉●受講生の試験合格率9割超を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。●E2024#2以降の試験に対応した、唯一の問題集!●良質な頻出問題282問と解説を収録。 ⇒出題範囲が広いE資格の合否をわける頻出問題をマスターできる。●出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をダウンロード提供。 ⇒学習を終えた後に、復習や力だめしができる。●読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」付き! ⇒難解な用語や問題・解説に関する質問に、瞬時に回答してくれる!

著者紹介

岩澤 有祐 (イワサワ ユウスケ)  
東京大学大学院工学系研究科准教授。2017年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士(工学)、修士(情報理工学)
小林 範久 (コバヤシ ノリヒサ)  
株式会社Present Square最高技術責任者(CTO)。早稲田大学大学院修了。AI技術を活用したシステムサービスの開発やAI導入のコンサルティングに従事。東京大学松尾・岩澤研究室輪読会会員
小林 寛幸 (コバヤシ ヒロユキ)  
株式会社Present Square創業者/最高経営責任者(CEO)。慶應義塾大学大学院修了。経営、事業企画及びAIを含む教育・コンサルティングに従事。社外取締役、非常勤講師等を歴任。東京大学AI経営寄付講座修了(2022)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)