2017年 第60回 日経・経済図書文化賞受賞
2017年 第39回 サントリー学芸賞・政治・経済部門受賞

ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第２章以降では、ランダム化比較試験、ＲＤデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。

第１章　なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか
第２章　現実の世界で「実際に実験をしてしまう」―ランダム化比較試験（ＲＣＴ）
第３章　「境界線」を賢く使うＲＤデザイン
第４章　「階段状の変化」を賢く使う集積分析
第５章　「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析
第６章　実践編：データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには？
第７章　上級編：データ分析の不完全性や限界を知る
第８章　さらに学びたい方のために：参考図書の紹介