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プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

出版社名 ソシム
出版年月 2018年11月
ISBNコード 978-4-8026-1179-4
4-8026-1179-X
税込価格 2,750円
頁数・縦 255P 21cm

商品内容

要旨

数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる!Python対応。

目次

1 ディープラーニングを学ぶ前に―機械学習とニューラルネットワークの概要
2 根拠に基づいて決める―数列と統計、確率
3 複数の入出力をまとめて処理する―ベクトルと行列
4 最適な値に収束させる―関数と微分
5 学習して答えを導き出す―予測と最適化
6 ニューラルネットワークからディープラーニングへ―精度の向上と画像などへの応用
7 強化学習への活用―少しずつ賢くなるコンピュータ

著者紹介

増井 敏克 (マスイ トシカツ)  
増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。学生のころはファジィ理論や遺伝的アルゴリズムの研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)