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データサイエンスのための数学

データサイエンス入門シリーズ

出版社名 講談社
出版年月 2019年8月
ISBNコード 978-4-06-516998-8
4-06-516998-4
税込価格 3,080円
頁数・縦 291P 21cm

商品内容

目次

第1部 線形代数(ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
固有値・固有ベクトル
行列の分解
線形代数と関係の深い多変量解析手法)
第2部 微分積分(関数
微分
積分
偏微分
重積分)
第3部 確率(確率の概念
確率変数と確率分布
基本的な確率分布)

おすすめコメント

微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が知りたい基礎を厳選して整理。データサイエンスを学ぶには、まずこの本で基礎固め!

著者紹介

椎名 洋 (シイナ ヨウ)  
博士(経済学)。1992年東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。現在、信州大学経済学部教授
姫野 哲人 (ヒメノ テツト)  
博士(理学)。2007年広島大学大学院理学研究科博士課程後期修了。現在、滋賀大学データサイエンス学部准教授
保科 架風 (ホシナ イブキ)  
博士(理学)。2014年中央大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。現在、青山学院大学経営学部准教授
清水 昌平 (シミズ ショウヘイ)  
博士(工学)。2006年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)