教養としてのデータサイエンス
改訂第2版
データサイエンス入門シリーズ
出版社名 | 講談社 |
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出版年月 | 2024年12月 |
ISBNコード |
978-4-06-537939-4
(4-06-537939-3) |
税込価格 | 1,980円 |
頁数・縦 | 267P 21cm |
シリーズ名 | 教養としてのデータサイエンス |
商品内容
要旨 |
累計5万部を超えるベストセラー改訂! |
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目次 |
第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化 |
出版社・メーカーコメント
◆累計5万部を超えるベストセラー改訂!◆【安宅和人氏(慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト)推薦!!】データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり!・「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展に対応など、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ!・フルカラーで見やすく練習問題も充実!・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説!【主な内容】第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用11 社会で起きている変化(樋口知之)12 社会で活用されているデータ(樋口知之)13 データ・AIの活用領域(孝忠大輔)14 データ・AI利活用のための技術(内田誠一)15 データ・AI利活用の現場(丸山 宏)16 データ・AI利活用の最新動向(内田誠一)第2章 [基礎] データリテラシー21 データを読む(川崎能典)22 データを説明する(椎名 洋)23 データを扱う(川崎能典)第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項31 データ・AIを扱う上での留意事項(中川裕志)32 データを守る上での留意事項(佐久間淳)