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経済経営のデータサイエンス

探検データサイエンス

出版社名 共立出版
出版年月 2022年5月
ISBNコード 978-4-320-12519-3
4-320-12519-3
税込価格 3,520円
頁数・縦 230P 21cm

商品内容

目次

線形式で予測する:回帰モデル
変量間の関係を調べる:回帰モデルの統計的推測
モデルの複雑さをコントロールする:正則化
高次元回帰モデルを効率的に推定する:Lasso
高次元における統計的推測:多重検定
統計手法が正しく機能するか調べる:モンテカルロ実験
コンピューターの力で難題を解決する:ブートストラップ
データを可視化する:主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法
集団を分類する:クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木
判別して要因を探る:ロジスティック回帰、判別分析
原因を推定する:ベイジアンネットワーク
文書から話題を見つける:トピックモデル
好みを見つける:推薦システム

著者紹介

石垣 司 (イシガキ ツカサ)  
2007年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士(学術)。専門、統計科学、データサイエンス
植松 良公 (ウエマツ ヨシマサ)  
2013年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授、博士(経済学)。専門、統計学、データ科学
千木良 弘朗 (チギラ ヒロアキ)  
2006年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士(経済学)。専門、計量経済学
照井 伸彦 (テルイ ノブヒコ)  
1990年東北大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学名誉教授、東京理科大学経営学部ビジネスエコノミクス学科教授、経済学博士。専門、計量経済学、統計学、マーケティング
松田 安昌 (マツダ ヤスマサ)  
1999年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科教授、博士(理学)。専門、統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)