ビッグデータの主要な課題に対して、複数のテクノロジーを組み合わせた、費用効率の高いソリューションを提案。大規模データセットの処理や、データのビジュアル化、データパイプラインやダッシュボードの構築、糖計分析ツールの選択、等々の課題について、本書を通じて専門的なアプローチを学ぶことができる。Ｈａｄｏｏｐ、Ｈｉｖｅ、Ｓｈａｒｋ、Ｒ、Ａｐａｃｈｅ　Ｐｉｇ、Ｍａｈｏｕｔ、Ｇｏｏｇｌｅ　ＢｉｇＱｕｅｒｙといった最先端のデータ処理技術についても解説。

第１部　ビッグデータ時代の方向性
第２部　大量データの収集と共有
第３部　手にしたデータを分析する
第４部　データパイプラインを構築する
第５部　大量データにおける機械学習
第６部　大量データの統計分析
第７部　データ分析技術のこれから

ビッグデータの分析システムを構築するためのツールやテクニック、ポイントについてデータハッカーである著者が実践的にアドバイス。