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データサイエンス設計マニュアル

出版社名 オライリー・ジャパン
出版年月 2020年1月
ISBNコード 978-4-87311-891-8
4-87311-891-3
税込価格 4,180円
頁数・縦 406P 24cm

商品内容

要旨

大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書!

目次

データサイエンスとは
数学の基礎知識の準備
データマンジング
スコアとランキング
統計分析
データの可視化
数理モデル
線形代数
線形回帰とロジスティック回帰
ネットワーク分析と距離
機械学習
ビッグデータ:スケールを追求
最後に一言

おすすめコメント

データ収集と分析に必要な知識とスキルについて、確率・統計の基礎から線形代数、スコアとランキング、統計分析、データマンジング、ビジュアライゼーション、数学的モデル、回帰、機械学習まで広範囲にわたってカバー。著者は「アルゴリズム設計マニュアル」の著者であり、長年コンピュータサイエンス教育に携わっている計算機科学者。

著者紹介

スキーナ,スティーヴン・S. (スキーナ,スティーヴンS.)   Skiena,Steven S.
ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてIEEE Computer Science and Engineeringの学部授業賞を受賞した
小野 陽子 (オノ ヨウコ)  
東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。2018年度よりWiDS Tokyo@Yokohama City Universityアンバサダー
長尾 高弘 (ナガオ タカヒロ)  
株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)