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Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch

THINK IT BOOKS

出版社名 インプレス
出版年月 2017年5月
ISBNコード 978-4-295-00112-6
4-295-00112-0
税込価格 2,200円
頁数・縦 98P 24cm

商品内容

要旨

ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch。

目次

第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
第3章 Kafka、Spark、Elasticsearchのパラメータチューニング
第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
第5章 Spark2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
第6章 Spark2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成

著者紹介

伊藤 雅博 (イトウ マサヒロ)  
株式会社日立製作所OSSソリューションセンタ所属。これまでにストレージ装置とその管理ソフトウェアの開発に従事してきた。現在はHadoop/Spark/HBaseを中心としたビッグデータ関連OSSの導入支援やソリューション開発に従事している。最近は学生時代に取り組んできた機械学習やデータ分析に再び取り組みたいと考えている
木下 翔伍 (キノシタ ショウゴ)  
株式会社日立製作所OSSソリューションセンタ所属。これまでにIaaS稼働監視サービスの基盤開発、OpenStackを題材にしたクラウド基盤の運用管理に関する研究、CloudFoundryの検証・評価業務などに従事してきた。現在はビッグデータに関するソリューション開発やOSSの検証業務に従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)