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深層学習

改訂第2版

機械学習プロフェッショナルシリーズ

出版社名 講談社
出版年月 2022年1月
ISBNコード 978-4-06-513332-3
4-06-513332-7
税込価格 3,300円
頁数・縦 366P 21cm
シリーズ名 深層学習

商品内容

要旨

最高最強のバイブルがパワーアップ!!「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全12章。

目次

はじめに
ネットワークの基本構造
確率的勾配降下法
誤差逆伝播法
畳み込みニューラルネットワーク
系列データのためのネットワーク
集合・グラフのためのネットワークと注意機構
推論の信頼性
説明と可視化
いろいろな学習方法
データが少ない場合の学習
生成モデル

出版社・メーカーコメント

ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ! 深層学習のさまざまな課題とその対策についても詳しく解説。

著者紹介

岡谷 貴之 (オカタニ タカユキ)  
博士(工学)。1999年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)