本、雑誌、CD・DVDをお近くの本屋さんに送料無料でお届け！

    こだわり検索

    立ち読みする

    • 本

    ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック

    実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ

    出版社名 講談社
    出版年月 2020年3月
    ISBNコード 978-4-06-519006-7
    （4-06-519006-1）
    税込価格 2,200円
    頁数・縦 １９１Ｐ　２４ｃｍ

    商品内容

    要旨

    初学者向けのＫａｇｇｌｅ入門書の決定版。Ｋａｇｇｌｅで勝つ準備をしよう！！サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！優勝チームと専業Ｋａｇｇｌｅｒのコンビによる、安定のわかりやすさ！
    目次

    第１章　Ｋａｇｇｌｅを知る（Ｋａｇｇｌｅとは
    Ｋａｇｇｌｅで用いる機械学習　ほか）
    第２章　Ｔｉｔａｎｉｃに取り組む（まずはｓｕｂｍｉｔ！順位表に載ってみよう
    全体像を把握！ｓｕｂｍｉｔまでの処理の流れを見てみよう　ほか）
    第３章　Ｔｉｔａｎｉｃの先に行く（複数テーブルを扱う
    画像データを扱う　ほか）
    第４章　さらなる学びのために（参加するコンペの選び方
    初学者にお勧めの戦い方　ほか）
    付録Ａ　サンプルコード詳細解説

    おすすめコメント

    初学者向けのＫａｇｇｌｅ入門書の決定版！　サンプルコードの詳細解説でしっかり身につく。「Ｋａｇｇｌｅで勝つ」準備をしよう！

    著者紹介

    石原　祥太郎 (イシハラ　ショウタロウ)　　
    ２０１７年東京大学工学部システム創成学科卒業。Ｋａｇｇｌｅ　Ｍａｓｔｅｒ。２０１９年４月に「ＰｅｔＦｉｎｄｅｒ．ｍｙ　Ａｄｏｐｔｉｏｎ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」コンペで優勝。２０１９年１２月には「Ｋａｇｇｌｅ　Ｄａｙｓ　Ｔｏｋｙｏ」でのコンペ開催にも携わる。２０１９年３月に公開したＱｉｉｔａのＫａｇｇｌｅ入門記事は１６００いいねを達成。現在、株式会社日本経済新聞社でデータ分析に従事
    村田　秀樹 (ムラタ　ヒデキ)　　
    ２００４年北海道大学理学部数学科卒業。Ｋａｇｇｌｅ　Ｍａｓｔｅｒ。２０１８年８月に「Ｓａｎｔａｎｄｅｒ　Ｖａｌｕｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｃｈａｌｌｅｎｇｅ」コンペでソロゴールドメダル獲得（８位）。２０１９年６月に「ＬＡＮＬ　Ｅａｒｔｈｑｕａｋｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」コンペで３位入賞。Ｋａｇｇｌｅ入門者のために書いた同人誌の『Ｋａｇｇｌｅのチュートリアル』は累計２５００部を突破。現在、専業Ｋａｇｇｌｅｒとして、２０１８年７月より活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）