Ｐｙｔｈｏｎで動作する深層強化学習フレームワーク「ＣｈａｉｎｅｒＲＬ」を用いて、深層強化学習を実際に使いこなすことに焦点を当て、開発環境の構築から深層学習、強化学習、深層強化学習とステップアップ方式で、基礎から実際のモノを制御する応用までを解説。

第１章　はじめに（深層強化学習でできること
本書の構成　ほか）
第２章　深層学習（深層学習とは
ニューラルネットワーク　ほか）
第３章　強化学習（強化学習とは
強化学習の原理　ほか）
第４章　深層強化学習（深層強化学習とは
ネズミ学習問題への適用　ほか）
第５章　実環境への応用（カメラで環境を観察する（ＭＮＩＳＴ）
実環境でのネズミ学習問題　ほか）