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    • 本

    Ｋａｇｇｌｅで勝つデータ分析の技術

    出版社名 技術評論社
    出版年月 2019年10月
    ISBNコード 978-4-297-10843-4
    （4-297-10843-7）
    税込価格 3,608円
    頁数・縦 ４０７Ｐ　２３ｃｍ

    商品内容

    目次

    第１章　分析コンペとは？
    第２章　タスクと評価指標
    第３章　特徴量の作成
    第４章　モデルの作成
    第５章　モデルの評価
    第６章　モデルのチューニング
    第７章　アンサンブル
    付録

    著者紹介

    門脇　大輔 (カドワキ　ダイスケ)　　
    京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして１０年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Ｋａｇｇｌｅや競技プログラミングで学んだ技術で仕事をするようになった。Ｋａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｍａｓｔｅｒ（Ｗａｌｍａｒｔ　Ｒｅｃｒｕｉｔｉｎｇ　２：Ｓａｌｅｓ　ｉｎ　Ｓｔｏｒｍｙ　Ｗｅａｔｈｅｒ優勝、Ｃｏｕｐｏｎ　Ｐｕｒｃｈａｓｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ３位）、日本アクチュアリー会正会員
    阪田　隆司 (サカタ　リュウジ)　　
    ２０１２年に京都大学大学院修了後、国内電機メーカーに入社。以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。仕事柄、データサイエンス・機械学習に興味を持ち、２０１４年よりＫａｇｇｌｅを始め、２０１９年にＫａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒとなる
    保坂　桂佑 (ホサカ　ケイスケ)　　
    東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻で天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、１０年近く企業のデータ分析支援に携わった。その後大手Ｗｅｂサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。Ｋａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｅｘｐｅｒｔ
    平松　雄司 (ヒラマツ　ユウジ)　　
    東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了後、国内電機大手に就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。また、東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。日本アクチュアリー会準会員。２０１８年にＫａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｍａｓｔｅｒとなっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）