第１章　はじめに（メタヒューリスティクスとは
最適化問題とは　ほか）
第２章　代表的なメタヒューリスティクス（局所探索法
多出発局所探索法　ほか）
第３章　数理計画とメタヒューリスティクスの融合（分枝限定法
なぜ融合が必要か？　ほか）
第４章　応用（グラフ分割問題
最大安定集合問題　ほか）
付録　Ｐｙｔｈｏｎ概説（なぜＰｙｔｈｏｎか？
データ型　ほか）

１から効率的なメタヒューリスティクスを設計できるようなコツを伝授する。