第１部　Ｐｈｙｔｈｏｎ言語と計算法イントロダクション（さあ、始めよう！
Ｐｙｔｈｏｎの概要
簡単な算術プログラム
関数、スコープ、抽象化
構造型、可変性と高階関数
テストとデバッグ
例外とアサーション
クラスとオブジェクト指向プログラミング）
第２部　問題解決のための計算法（計算複雑性入門
いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
プロットとクラス
確率、統計とプログラム
ランダムウォークと可視化
モンテカルロ・シミュレーション
実験データの理解
うそ、真っ赤なうそ、そして統計）
第３部　進んだ話題（ナップサック問題とグラフ最適化問題
動的計画法
機械学習はやわかり）